package 二零年五月;

import java.util.PriorityQueue;

/*
* 设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 
KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

思路，使用一个堆来完成操作即可，直接使用java集合中的优先队列即可。
优先队列默认是小顶堆，所以只需要保存k个元素就行，即优先队列的大小为k,那么堆顶的元素就是第K大的元素
* */
public class LeetCode703 {
    private int size;
    private PriorityQueue<Integer> heap;
    public LeetCode703(int k, int[] nums) {
        size=k;
        heap=new PriorityQueue<>(k);
        for (int i:nums){
            add(i);
        }
    }

    public int add(int val) {
        if (heap.size()<size){
            heap.add(val);
        }else if(heap.peek()<val){
            heap.poll();
            heap.add(val);
        }
        return heap.peek();
    }
}
